Evaluación de algoritmos genéticos multi objetivo en la solución de problemas tipo, aplicados al ámbito financiero
En el presente trabajo se pretende evaluar el desempeño de algoritmos genéticos multi objetivo en la solución de problemas tipo, aplicados al ámbito financiero. Para esto se proponen tres problemas financieros que serán resueltos utilizando seis algoritmos genéticos multi objetivo seleccionados. De...
| Autor Principal: | Navas Miñaca, Mario Fernando |
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| Formato: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
QUITO / PUCE / 2006
2011
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://repositorio.puce.edu.ec/handle/22000/1458 |
| Etiquetas: |
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| Sumario: |
En el presente trabajo se pretende evaluar el desempeño de algoritmos genéticos multi objetivo en la solución de problemas tipo, aplicados al ámbito financiero. Para esto se proponen tres problemas financieros que serán resueltos utilizando seis algoritmos genéticos multi objetivo seleccionados. De esta manera, se compararán los resultados generados por los seis modelos de optimización basados en el proceso
evolutivo para cada uno de los tres problemas propuestos. Se utilizarán métricas de evaluación con el objetivo de reflejar el desempeño de cada uno de los algoritmos y
la calidad de las soluciones encontradas en cada problema. Finalmente, se analizarán
los resultados obtenidos, determinando características relevantes de cada uno los
algoritmos aplicados a los problemas tipo. |
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