Planteamiento de un modelo de optimización de la productividad mediante graficas de control de calidad basado en algoritmos de simulación de Monte Carlo para empresas que producen en serie y empresas de servicios
La presente investigación consiste en crear un Modelo de Optimización de la Productividad mejorado, basado en teorías deterministas (Gráficas de Control de Calidad) y utilizando Algoritmos de Simulación de Monte Carlo (teorías probabilísticas). El documento presenta inicialmente una descripción de c...
| Autor Principal: | Heredia Tapia, Omar Alejandro |
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| Formato: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
QUITO / PUCE / 2010
2011
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://repositorio.puce.edu.ec/handle/22000/1818 |
| Etiquetas: |
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| Sumario: |
La presente investigación consiste en crear un Modelo de Optimización de la Productividad mejorado, basado en teorías deterministas (Gráficas de Control de Calidad) y utilizando Algoritmos de Simulación de Monte Carlo (teorías probabilísticas). El documento presenta inicialmente una descripción de conceptos y teorías tradicionales existentes en relación al Control de la Calidad como es el caso de la Teoría de Gráficas de Control y la Teoría de Algoritmos de Simulación de Monte Carlo, posteriormente se fusionan ambas teorías mediante la aplicación de un ejercicio, logrando complementar y definir un Modelo Probabilístico mejorado de Control de la Calidad, básicamente para empresas que
fabriquen productos en serie y empresas de servicios que cuenten con mediciones históricas de la percepción de la calidad de sus servicios. Luego se hace un análisis de las ventajas del Modelo Propuesto frente al modelo tradicional. Finalmente se expresan las conclusiones y recomendaciones conseguidas a lo largo del desarrollo de la investigación. |
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