Diseño de un sistema de monitoreo de incendios forestales en tiempo real basado en internet de las cosas y plataformas como servicio en la nube
En los últimos años las tecnologías de redes inalámbricas y entre ellas WiFi o Zigbee han presentado un acelerado desarrollo permitiendo la incorporación de esta a múltiples plataformas para la implementación de redes de sensores inalámbricos (WSN) debido a su bajo consumo de potencia y hace posi...
| Autor Principal: | Michilena Calderón, Jaime Roberto |
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| Formato: | masterThesis |
| Idioma: | Spanish / Castilian |
| Publicado: |
PUCE
2016
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://repositorio.puce.edu.ec/handle/22000/11307 |
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| Sumario: |
En los últimos años las tecnologías de redes inalámbricas y entre ellas WiFi o
Zigbee han presentado un acelerado desarrollo permitiendo la incorporación de esta a
múltiples plataformas para la implementación de redes de sensores inalámbricos (WSN)
debido a su bajo consumo de potencia y hace posible que dispositivos como los nodos de
una red inalámbrica pueden comunicarse directamente con otros dispositivos IP; es por
ello, que este tipo de redes se las puede aplicar en el monitoreo y control de áreas
geográficas sensibles como bosques y reservas ecológicas que ese encuentran a merced de
eventos que pueden destruirlas de forma parcial o total como: cambio climático, tala
indiscriminada de árboles, contaminación e incendios forestales, entre otros.
En el caso de los incendios forestales, al cual se orienta este caso de estudio, la
investigación se ha centrado en la experiencia local en materia forestal. En este caso, el
sistema utiliza información procedente de las redes de sensores inalámbricos (WSN)
basada en tecnología ZigBee IEEE 802.15.4 distribuida en una superficie forestal de
prueba. El sistema integra información terrestre en tiempo real (facilitada por los sensores)
con información histórica proporcionada por los mismos y almacenada en una base de
datos en una plataforma en la nube. De esta forma, es posible establecer donde se concentra
el mayor riesgo de incendio en una zona concreta, un bosque, por ejemplo.
El sistema no está pensado para detectar incendios provocados, pero ofrece a los
organismos de socorro una herramienta sencilla de alerta temprana, afinando así el
pronóstico de un eventual brote de fuego en un bosque.
La prevención de incendios forestales se caracteriza por la elaboración de índices
empíricos basados en variables ambientales como: temperatura, niveles de humo, dirección
del viento, etc. Los sistemas de detección de incendios se pueden dividir, a grandes rasgos,
en dos grupos: inspección humana directa o indirecta y sistemas automáticos basados, en
general, en la radioespectrometría satelital; en el caso de investigación el modelo de alerta
temprana es basado en la lectura de la variación de temperatura de sensores ubicados in
situ, estos datos, luego de ser recolectados y almacenados son discriminados de tal manera
que permitan generar notificaciones y a su vez desarrollar un sistema de predicción y alerta
de estos fenómenos sean naturales o no |
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