“Predictores de mortalidad en pacientes con trauma por accidentes de tránsito atendidos en el Servicio de Emergencia del Hospital Provincial Docente Ambato. Enero a diciembre de 2016”.

Antecedentes.- En nuestro país la Agencia Nacional de Tránsito (ANT) registró en 2016 un total de 1967 personas fallecidas a causa de accidentes de tránsito. En Tungurahua se registraron 93 fallecimientos 4.73% del total a nivel nacional en 2016. Objetivo: Correlacionar las escalas M.G.A.P, G.A.P y...

Descripción completa

Autor Principal: Domínguez Aguilar, Pablo Andrés
Otros Autores: Escobar Suárez, Carlos Antonio
Formato: specializationThesis
Idioma: Spanish / Castilian
Publicado: PUCE 2017
Materias:
GAP
RTS
Acceso en línea: http://repositorio.puce.edu.ec/handle/22000/13305
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Sumario: Antecedentes.- En nuestro país la Agencia Nacional de Tránsito (ANT) registró en 2016 un total de 1967 personas fallecidas a causa de accidentes de tránsito. En Tungurahua se registraron 93 fallecimientos 4.73% del total a nivel nacional en 2016. Objetivo: Correlacionar las escalas M.G.A.P, G.A.P y R.T.S como predictores de mortalidad en los pacientes con trauma atendidos en el servicio de emergencia del Hospital Docente de Ambato. Metodología: Se llevó a cabo un estudio retrospectivo correlacional, tomando como datos los registros médicos de los pacientes atendidos por traumatismo por accidente de tránsito en el Hospital Provincial Docente de Ambato, en el periodo comprendido de enero a diciembre del 2016; se aplicará las escalas de pronóstico de mortalidad para trauma: MGAP, GAP y RTS y se correlacionará con la mortalidad encontrada en esta población para identificar cuál de las escalas posee una mayor predicción de mortalidad Resultados: De los 1105 pacientes incluidos en el estudio, 450 pacientes cumplieron con todos los parámetros para la valoración de la escala RTS y 472 pacientes para las escalas MGAP y GAP la mortalidad de los pacientes fue valorada a las 24 horas del ingreso, obteniendo los siguientes resultados: con la escala RTS se incluyó 450 pacientes y se registró 420 pacientes con riesgo bajo (11-12), de los cuales 1 paciente falleció, 27 pacientes con riesgo intermedio (8-10), de los cuales 8 fallecieron y 3 pacientes con riesgo alto (< 8), de los cuales 2 pacientes fallecieron. En la escala M.G.A.P se registraron un total de 476 pacientes, de los cuales 438 poseían un bajo riesgo (19-24) de los cuales 1 paciente falleció, 25 pacientes con riesgo intermedio (18-22), de los cuales 2 pacientes fallecieron y de 13 pacientes con riesgo alto (< 18) de los cuales 8 fallecieron. Finalmente en la escala GAP se registró 476 pacientes de los cuales 452 tuvieron un bajo riesgo (19-24) de los cuales 1 paciente falleció; 14 pacientes con riesgo intermedio (11-18) de los cuales 4 fallecieron y 10 pacientes con alto riesgo (< 11) de los cuales 6 fallecieron. De acuerdo a la mortalidad que presentó cada escala para cada uno de los riesgos obtuvimos los siguientes resultados: en riesgo bajo, la escala de RTS presentó un 0,24%, MGAP 0,23% y GAP 0,22%, en el riesgo medio RTS presentó un 29,63%, MGAP 8% y GAP 28,6% y en el riesgo alto RTS 66,7%, MGAP 61,5% y GAP 60,0%. El análisis estadístico de los resultados demostró que no existen diferencias significativas en la valoración de mortalidad entre las tres escalas. Conclusiones: La mortalidad estimada en el riesgo bajo, medio y alto fue comparable, posterior al análisis estadístico, por lo que no se encontró significancia estadística en los sistemas de puntuación MGAP, GAP y RTS.