“Análisis comparativo de las herramientas de big data en la Facultad de Ingenierìa de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador”
Uno de los desafíos de la información es el de administrar, buscar, almacenar y analizar datos para apoyar a la toma de decisiones; para lo cual, los métodos tradicionales de procesamiento han tenido que evolucionar, con el fin de proporcionar respuestas en tiempo real y considerando el menor costo...
| Autor Principal: | Flores Avendaño, Paola Alexandra |
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| Otros Autores: | Villacís Vera, Andrea Estefanía |
| Formato: | bachelorThesis |
| Idioma: | Spanish / Castilian |
| Publicado: |
PUCE
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://repositorio.puce.edu.ec/handle/22000/14119 |
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| Sumario: |
Uno de los desafíos de la información es el de administrar, buscar, almacenar y analizar datos para apoyar a la toma de decisiones; para lo cual, los métodos tradicionales de procesamiento han tenido que evolucionar, con el fin de proporcionar respuestas en tiempo real y considerando el menor costo posible. Este fenómeno es conocido como Big Data, en donde todos los datos pueden transformarse en información útil y se pueden utilizar para mejorar la toma de decisiones en cualquier organización, mejorar la eficiencia, reducir costos y aumentar ingresos.
La tecnología denominada “Big Data”, juntos con sus herramientas y su aplicabilidad en el ambiente universitario permitiría encontrar indicadores para tomar decisiones. Las herramientas que nos proporciona Big Data son una manera de procesar datos y extraer el valor de los mismos, permitiendo el manejo de grandes volúmenes de información, de una manera más atractiva que utilizando algún algoritmo y adaptándose a las necesidades del usuario.
Este trabajo, se aplicará a la Facultad de Ingeniería de la PUCE1, cuya organización recibe diariamente información de estudiantes, docentes y administradores. Con los datos se realiza un análisis comparativo de las herramientas tanto de software libre, licenciadas y en la nube, se pueden ajustar de mejor manera a las necesidades de la facultad y que junto a la gestión de Big Data sirva para el manejo y explotación adecuada de dicha información |
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