Levantamiento de una base de datos para el diagnóstico de fallas en motores de combustión interna ciclo Otto con sistema MPFI mediante el análisis del sensor MAP
por: Jachero Arízaga, Galo Adrián
Publicado: (2016)
Creación de una base de datos a partir del análisis de las señales de los sensores del sistema de inyección para la localización de averías en motores de combustión interna
En este proyecto, se detalla el estudio realizado para la obtención y análisis de información de los sensores en vehículos para realizar una base de datos, con la finalidad de detectar fallos incipientes que el sistema de diagnóstico del motor no es capaz de detectar, demostrando que existe diferenc...
Guardado en:
Autor Principal: | Álvarez Pineda, David Oswaldo |
---|---|
Otros Autores: | Calle Calle, Paúl Andrés |
Formato: | bachelorThesis |
Idioma: | spa |
Publicado: |
2018
|
Materias: | |
Acceso en línea: |
http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16317 |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares Similares
-
Levantamiento de una base de datos para el diagnóstico de fallas en motores de combustión interna ciclo Otto con sistema MPFI mediante el análisis del sensor MAP
por: Jachero Arízaga, Galo Adrián
Publicado: (2016) -
Desarrollo de un algoritmo para el diagnóstico del estado porcentual del rendimiento de los cilindros, mediante el análisis de la señal del sensor de posición del cigüeñal de un motor Nissan FD 6 cilindros
por: Hurtado Piña, Juan José
Publicado: (2014) -
Diseño de un emulador de la señal del sensor de oxígeno para la repotenciación del automotor Chevrolet Corsa Evolution 1.4 MPFI, 2005
por: Luzuriaga Boada, Wilson Enrique
Publicado: (2012) -
Creación de una base de datos a partir del análisis de las señales de los sensores del motor para la localización de averías que no generan código
por: Palacios Delgado, Eduardo Andrés
Publicado: (2017) -
Elaboración de un banco funcional de un motor Daewoo 1.5 automatizado con visualización digital de datos, control y simulación de fallas desde una red de datos
por: Jayo Flores, Juan Carlos
Publicado: (2015)