Diagnóstico activo de fallas basado en consistencias para sistemas híbridos usando algoritmos genéticos y procesos de Markov
En el presente trabajo se diseñó un diagnosticador de fallas para un sistema híbrido usando un conjunto de residuales obtenidos a partir del modelo estructural del sistema por medio de algoritmos genéticos que verifican las propiedades de diagnosticabilidad. Para reducir las ambigüedades en el diagn...
| Autor Principal: | Escandón Deidán, Iván Marcelo |
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| Formato: | masterThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/14383 |
| Etiquetas: |
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| Sumario: |
En el presente trabajo se diseñó un diagnosticador de fallas para un sistema híbrido usando un conjunto de residuales obtenidos a partir del modelo estructural del sistema por medio de algoritmos genéticos que verifican las propiedades de diagnosticabilidad. Para reducir las ambigüedades en el diagnóstico se implementó un diagnóstico activo basado en un proceso de decisión de Markov. |
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