Sistema de diagnóstico automotriz mediante el análisis de emisiones contaminantes con la aplicación de redes neuronales para la detección de fallas
En el presente documento, se desarrolla un sistema de diagnóstico automotriz basado en redes neuronales, el cual tiene como base del conocimiento datos de emisiones contaminantes. Además, las variables de falla son: la apertura del inyector, apertura de electrodos de bujías y presión de la bomba....
| Autor Principal: | Torres Vargas, Enrique Adrian |
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| Formato: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/14914 |
| Etiquetas: |
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| Sumario: |
En el presente documento, se desarrolla un sistema de diagnóstico automotriz basado en redes neuronales, el cual tiene como base del conocimiento datos de emisiones contaminantes. Además, las variables de falla son: la apertura del inyector, apertura de electrodos de bujías y presión de la bomba. |
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