Identificación de patrones de fallas mecánicas mediante redes neuronales artificiales para el diagnóstico de motores de encendido provocado
En este documento se desarrolla el estudio de la depresión del motor de ignición, con el análisis de la señal del sensor MAP, mediante la aplicación de 3 métodos ANOVA, matriz de correlación y Random Forest, para la creación de un sistema de diagnóstico que permite la detección de fallas mecánicas,...
| Autor Principal: | León Japa, Rogelio Santiago |
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| Otros Autores: | Maldonado Ortega, José Luis |
| Formato: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
2018
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16161 |
| Etiquetas: |
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| Sumario: |
En este documento se desarrolla el estudio de la depresión del motor de ignición, con el análisis de la señal del sensor MAP, mediante la aplicación de 3 métodos ANOVA, matriz de correlación y Random Forest, para la creación de un sistema de diagnóstico que permite la detección de fallas mecánicas, con una red neuronal feed-forward backpropagation. |
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