Reconocimiento de voz basado en MFCC, SBC y Espectrogramas
Uno de los problemas en los sistemas de reconocimiento automático de hablante son los cambios en la voz. Comúnmente, una persona puede tener cambios voluntarios e involuntarios (también naturales y artificiales) que provocan confusiones en el sistema, los cambios en la voz también pueden ser na...
| Autor Principal: | Martínez Mascorro, Guillermo Arturo |
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| Otros Autores: | Aguilar Torres, Gualberto |
| Formato: | Artículo |
| Idioma: | Spanish / Castilian |
| Publicado: |
2015
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/8465 |
| Etiquetas: |
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| Sumario: |
Uno de los problemas en los sistemas de reconocimiento
automático de hablante son los cambios
en la voz. Comúnmente, una persona puede tener cambios
voluntarios e involuntarios (también naturales y
artificiales) que provocan confusiones en el sistema,
los cambios en la voz también pueden ser naturales
y artificiales. En el artículo presente se propone un
sistema de reconocimiento a través de una identificación
en paralelo, usando tres algoritmos: MFCC,
SBC y el espectrograma. Empleando una máquina de
soporte vectorial como clasificador, cada algoritmo
arroja un grupo de personas con las probabilidades
más altas y después de una evaluación, se toma una
decisión. El objetivo de este artículo es tomar ventaja
de los tres algoritmos. |
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