Sistema para identificación de hablantes robusto a cambios en la voz
Los sistemas de reconocimiento de hablante se componen de tres partes principales: preprocesamiento, extracción de características y clasificación de vectores. En el trabajo presente se considera la cuestión de los cambios en la voz, voluntarios e involuntarios, y cómo esto afecta al reconocimi...
| Autor Principal: | Martínez Mascorro, Guillermo Arturo |
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| Otros Autores: | Aguilar Torres, Gualberto |
| Formato: | Artículo |
| Idioma: | Spanish / Castilian |
| Publicado: |
2015
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/8426 |
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| Sumario: |
Los sistemas de reconocimiento de hablante se componen
de tres partes principales: preprocesamiento,
extracción de características y clasificación de vectores.
En el trabajo presente se considera la cuestión de los
cambios en la voz, voluntarios e involuntarios, y cómo
esto afecta al reconocimiento de hablante. Para este
proyecto se detalla todo el pre procesamiento que se
realiza sobre la señal y cómo se obtienen los segmentos
vocalizados de la misma. También se aplica un modelo
de elaboración de vectores característicos basados
en ciertas propiedades de la voz, y en Coeficientes
Cepstrales en la Frecuencia de Mel (MFCC), así como
una Máquina de Soporte Vectorial (SVM) y una Red
Neuronal Artificial (ANN) como clasificadores, posteriormente
se comparan los resultados obtenidos. Las
pruebas realizadas consisten en analizar la trama que se
le presenta al sistema, detectar el segmento vocalizado
e indicarle al sistema de qué vocal se trata, para posteriormente,
identificar a qué persona pertenece dicha
vocal. Los resultados muestran que la elaboración de
estos vectores conjuntando propiedades y coeficientes
MFCC tienen un alto índice de reconocimiento. |
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