Sistema de reconocimiento facial utilizando el análisis de componentes principales com una red neuronal Backpropagation desarrollada en C# y Matlab
Al desarrollar el sistema basados en las técnicas y métodos anteriormente descritos se considero el lenguaje de programación C Sharp para la creación de la interfaz del sistema por las características que brinda en el manejo de imágenes a través de sus librerías que son apropiadas para este tipo de...
| Autor Principal: | Blanco Iturralde, David Roberto |
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| Otros Autores: | Chávez Sánchez, Juan Daniel |
| Formato: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
2013
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/3840 |
| Etiquetas: |
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| Sumario: |
Al desarrollar el sistema basados en las técnicas y métodos anteriormente descritos se considero el lenguaje de programación C Sharp para la creación de la interfaz del sistema por las características que brinda en el manejo de imágenes a través de sus librerías que son apropiadas para este tipo de trabajo y Matlab para la red neuronal backpropagation y cálculos matemáticos complejos por ser un lenguaje nativo en la resolución de problemas matemáticos obteniendo así un sistema robusto y de altas prestaciones. En definitiva esta investigación se centra en la implementación de todas las técnicas descritas anteriormente con el fin de lograr la identificación de personas a través del rostro. |
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