Diseño y construcción de una red neuronal artificial de propósito general
El presente trabajo muestra el diseño y construcción de un control escrito en C#, que encapsula todas las funcionalidades de una red neuronal multi-perceptrón con el algoritmo de aprendizaje BackPropagation o propagación para atrás. El mismo que podrá ser usado para crear aplicaciones usando este...
| Autor Principal: | López Loaiza, Dany Anael |
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| Formato: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
2013
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/4657 |
| Etiquetas: |
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| Sumario: |
El presente trabajo muestra el diseño y construcción de un control escrito en C#,
que encapsula todas las funcionalidades de una red neuronal multi-perceptrón
con el algoritmo de aprendizaje BackPropagation o propagación para atrás. El
mismo que podrá ser usado para crear aplicaciones usando este tipo de redes en
cualquier lenguaje de programación soportado por la tecnología DotNET de la
versión 2.0 del FrameWork de Microsoft. Para lograrlo, los controles están
encapsulados en un DLL que permite la compatibilidad entre lenguajes. |
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