Diseño de prototipo doctor Pi para la medición y monitorización de signos vitales en adultos mayores utilizando sensores biométricos y médicos acoplados a raspberry Pi
Se diseñó y desarrolló un prototipo de telemetría de señales fisiológicas capaz de medir, procesar, transmitir y mostrar datos sobre el estado de un paciente al personal médico o cualquier persona interesada y autorizada que posea un dispositivo con sistema operativo Android y conexión a internet. E...
| Autor Principal: | Valencia Zambrano, Wilson Andrés |
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| Formato: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
2018
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15570 |
| Etiquetas: |
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| Sumario: |
Se diseñó y desarrolló un prototipo de telemetría de señales fisiológicas capaz de medir, procesar, transmitir y mostrar datos sobre el estado de un paciente al personal médico o cualquier persona interesada y autorizada que posea un dispositivo con sistema operativo Android y conexión a internet. El hardware está conformado por: Placa de sensores e-Health v2.0, Arduino Uno, Raspberry Pi, pantalla táctil Raspberry de 7”, sensores, módulo GSM/GPRS y cables de conexión. El Software está conformado por un sistema que incluye programación en el IDE de Arduino Uno y Raspberry Pi para la adquisición de datos de cada sensor y su transmisión al servidor web; de igual manera reproduce el proceso de la medición mediante un parlante, el mismo que indicará cuando la medición exceda los límites preestablecidos, en caso que esto suceda se enviará un mensaje de texto y una llamada perdida reportando la anomalía al número registrado. Dentro del software también se incluye la programación web para el servidor que permite la lógica de almacenamiento y programación de una aplicación Android denominada Doctor Pi creada en Android Studio que sirve como interfaz de usuario, en la cual se pueden realizar mediciones y visualizar el historial de datos medidos por cada sensor, de igual manera también se puede tomar mediciones desde cualquier computador por medio de la web y desde la pantalla táctil Raspberry PI de 7” integrada al equipo. |
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