Diagnóstico y mejora de procesos para la reducción de la tasa de ocupación de un muelle
En el presente trabajo se describe el análisis, diagnóstico, desarrollo del modelo de simulación discreta y propuesta de mejora en el proceso de carga y descarga de contenedores en el Muelle XYZ del Puerto ABC, en busca de reducir su tasa de ocupación ya que presenta valores mayores a los permiti...
| Autor Principal: | Sanz Zegarra, Pablo |
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| Otros Autores: | Arribasplata Zavala, Omar André |
| Formato: | Tesis de Licenciatura |
| Idioma: | Español |
| Publicado: |
Pontificia Universidad Católica del Perú
2013
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/4564 |
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| Sumario: |
En el presente trabajo se describe el análisis, diagnóstico, desarrollo del modelo de
simulación discreta y propuesta de mejora en el proceso de carga y descarga de
contenedores en el Muelle XYZ del Puerto ABC, en busca de reducir su tasa de ocupación
ya que presenta valores mayores a los permitidos por la Autoridad Portuaria Nacional (APN).
El uso de la simulación de eventos discretos permitió desarrollar un modelo que representa
la realidad de los procesos de carga y descarga de contenedores, así como el flujo de estos
dentro del patio de maniobras, con el fin de encontrar aquellos sub procesos en donde se
generan mayores demoras y mediante la mejora de los mismos reducirlas. La mejora de
procesos debe ser continua y sostenible ya que busca el perfeccionamiento de una empresa
y del desempeño de sus procesos.
En el análisis de datos se trabajó con data real obtenida de la medición de tiempos y
brindada por sistemas internos de la empresa, cuanto más precisa sea esta medición más
beneficiosa será para la toma de decisiones; ya que lo que se busca con esta es encontrar
una función estadística que se adecúe a cada uno de los subprocesos para que los tiempos
de operación y demora de las entidades sean precisos y de esta manera puedan reflejar la
realidad.
El modelo de simulación debe reflejar al mayor detalle posible como es que se desarrolla el
proceso en la realidad, tomando en cuenta todos los eventos que se puedan presentar aún
cuando estos tengan poca probabilidad de ocurrencia. Luego de tener el modelo de
simulación se valida que los resultados obtenidos sean cercanos a la realidad, para lo cual
estos deben encontrarse dentro de un intervalo de confianza y además mantener ciertas
condiciones que permitan truncar periodos de calentamiento.
Finalmente con toda la información obtenida se generó un modelo de optimización el cual
contiene restricciones de operación y una función objetivo de minimización de tiempos en
muelle. El resultado obtenido es la solución óptima que generará mejoras en el flujo del
proceso. |
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