Análisis, diseño e implementación de datamarts para las áreas de ventas y recursos humanos de una empresa dedicada a la exportación e importación de productos alimenticios
Hoy en día en donde el tiempo es un factor muy importante para las empresas; muchas de estas se ven en desventaja frente a otras debido a la demora en la toma de decisiones de cara al negocio, esto es debido al retardo de procesamiento de datos; es decir, muchas veces los reportes sobre la venta y c...
| Autor Principal: | Moreno Reyes, Rolando Heli |
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| Formato: | Tesis de Licenciatura |
| Idioma: | Español |
| Publicado: |
Pontificia Universidad Católica del Perú
2014
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/5624 |
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| Sumario: |
Hoy en día en donde el tiempo es un factor muy importante para las empresas;
muchas de estas se ven en desventaja frente a otras debido a la demora en la toma
de decisiones de cara al negocio, esto es debido al retardo de procesamiento de
datos; es decir, muchas veces los reportes sobre la venta y compra de productos,
manejo de dinero, personal, entre otros, no son realizados a tiempo causando que
las decisiones administrativas se realicen de manera tardía. Es por ello que las
diversas áreas de una empresa están sujetas a mejoras y depende de los
directores o gerentes priorizar sobre qué área llevar a cabo dichas mejoras de
acuerdo a las necesidades del negocio.
El presente proyecto de fin de carrera ha tomado como estudio una empresa
dedicada a la comercialización de productos alimenticios, que en los últimos años
ha crecido considerablemente y ha obtenido grandes ganancias; sin embargo
arrastra dos problemas claramente marcados relacionados a las áreas de ventas y
recursos humanos.
Pese a que las ganancias de los últimos años han sido buenas, el sobre-stock de
productos ha aumentado debido a la producción masiva de los mismos lo que ha
llevado que en muchas épocas de año sean rematados e incluso eliminados de la
comercialización. La empresa se encuentra entonces en la necesidad de equilibrar
su producción para lo cual debe de considerar una tendencia de las ventas a
realizar, así como las diversas zonas del Perú donde serán comercializado los
productos, la época del año de dichas zonas y los clientes de las mismas a quienes
van dirigidos los productos elaborados. Asimismo la empresa no lleva un control de
las metas mensuales a las que deben llegar los vendedores de las distintas zonas
donde se comercializa, ni tampoco un control mensual de las devoluciones que en
muchas épocas del año han sido más de lo normal.
Por otro lado, se ha evidenciado que el personal administrativo no cumple con sus
horas de trabajo y excede con el número de solicitudes de licencias, perjudicando
así la productividad de la empresa. A esto se suma la gran cantidad de pagos
realizados por horas extras ocasionando que el presupuesto destinado para cubrir
la planilla y contratación de nuevo personal sea mayor a lo inicial. Para este caso la
empresa se encuentra ante la necesidad de evaluar el horario de trabajo de su
personal; así como llevar un control del presupuesto que maneja teniendo en
cuenta las áreas de la organización, los puestos y los roles del personal.
En base a lo anterior, se propone la construcción de una solución de Inteligencia de
Negocios mediante la implementación de dos Datamarts para las áreas de ventas y
recursos humanos que servirán de apoyo en el proceso de la toma de decisiones
administrativas para una empresa dedicada a la exportación e importación de
productos alimenticios.
El uso de los Datamarts de ventas y recursos humanos permitirá que se cuente con
dimensiones (conjunto de información acerca de un evento) que puedan
interrelacionarse entre sí y brindar información a detalle sobre una venta, personal o
presupuesto de la organización en estudio; así por ejemplo podemos obtener la
consulta sobre las ventas realizadas en el segundo trimestre para los clientes del
departamento de Ica, o la consultas sobre el personal nombrado del área de
producción que no cumplió con sus horas obligatorias en el mes de diciembre del
año 2006. Además el uso de Datamarts permitirá tener resultados predefinidos en
una o más tablas de hechos (tablas que relaciona las dimensiones y los eventos o
hechos); como el monto o la cantidad de ventas mensuales, horas diarias
trabajadas del personal, entre otros; los que junto a las dimensiones permitirán que
las consultas sean mucho más óptimas y rápidas en comparación con las bases de
datos transaccionales en donde las consultas complejas implica barrerse varias
tablas del modelo.
Para la implementación del presente proyecto de fin de carrera se optó por usar un
hibrido de herramientas siguiendo todos los pasos que implica una solución de
Inteligencia de Negocios: análisis, diseño y construcción de los Datamarts, creación
y programación de los procesos ETL, creación de los cubos, creación de los
informes y finalmente la implementación de la plataforma BI (Web). Para el proceso
ETL se usó la herramienta Kettle de la suite de Pentaho permitiendo de este modo
ahorrar costos de licencia de software ya que esta es una herramienta que se
encuentra bajo licencia GNU GPL. Para el diseño y explotación del cubo se usó la
herramienta SQL Server 2008 de Microsoft (Analysis Services y Reporting Services)
el cual permite explotar los reportes no sólo vía web sino también crear reportes
adicionales que se necesite mediante tablas dinámicas en excel. Esta última es la
herramienta con la cual los usuarios finales (personal administrativo) ya se
encuentran familiarizados ya que es su herramienta del día a día; lo cual se
convierte en una ventaja al momento de realizar la explotación del cubo.
Resumiendo, el presente proyecto de fin de carrera consiste en implementar una
solución de inteligencia de negocios en la empresa en estudio que permita tomar
las mejores decisiones frente a los problemas presentados en las áreas de ventas y
de recursos humanos; aprovechando, de este modo, todas las ventajas que una
solución de BI brinda; como la granularidad de la información, uso de técnicas de
explotación como dice, slice, drill down, consultas rápidas y cuyo objetivo es
generar una mayor rentabilidad en la organización. |
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