Cómo observar el impacto del $i$-ésimo registro sobre el coeficiente de determinación al ajustar un modelo de regresión lineal múltiple
En este artículo se expone un procedimiento para calcular el coeficiente de determinación $ R^2_{i} $, del modelo de regresión lineal múltiple $\, Y=X\beta+e$ ajustado después de eliminar el $i$-ésimo registro. El procedimiento permite observar el comportamiento del coeficiente de determinación, c...
| Autor Principal: | Fernández, Luis Alejandro |
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| Otros Autores: | Rincón, Luis Francisco |
| Formato: | info:eu-repo/semantics/article |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
Universidad Santo Tomás
2013
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://revistas.usta.edu.co/index.php/estadistica/article/view/6 |
| Etiquetas: |
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| Sumario: |
En este artículo se expone un procedimiento para calcular el coeficiente de determinación $ R^2_{i} $, del modelo de regresión lineal múltiple $\, Y=X\beta+e$ ajustado después de eliminar el $i$-ésimo registro. El procedimiento permite observar el comportamiento del coeficiente de determinación, cuando el registro eliminado es influyente para la suma de cuadrados residual $SCE$ según la estadística $Q_{i}$. Se incluye la sintaxis para realizar los cálculos en R. |
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