Implementación de una aplicación para el análisis y visualización de eventos en español usando extracción automática de ontologías
La globalización y la aparición de diferentes tecnologías como las redes sociales han ocasionado que la información relacionada a noticias y eventos se propague de una manera más rápida. Ahora las empresas deben estar siempre pendientes a los datos generados para así ser más eficaces en su relaci...
| Autor Principal: | Valeriano Loli, Enrique |
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| Formato: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Idioma: | Español |
| Publicado: |
Pontificia Universidad Católica del Perú
2019
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://repositorio.pucp.edu.pe/index/handle/123456789/135142 |
| Etiquetas: |
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| Sumario: |
La globalización y la aparición de diferentes tecnologías como las redes sociales han
ocasionado que la información relacionada a noticias y eventos se propague de una manera
más rápida. Ahora las empresas deben estar siempre pendientes a los datos generados para así
ser más eficaces en su relación con ellos. Sin embargo, esta es una tarea difícil debido a la gran
cantidad de datos y a la falta de procesos automáticos para analizar estos, sobre todo en el
idioma español.
Como objetivo de este proyecto, se busca brindar una aplicación la cual de manera automática
pueda realizar análisis de datos de eventos en español y permitan visualizar los aspectos más
importantes relacionados a estos datos. Para esto se implementarán algoritmos de Análisis de
Formal de Conceptos y Análisis de Patrones Léxico-Sintácticos. Además, se usarán ontologías
para poder estructurar la información recolectada a partir de los algoritmos.
Se concluye que los algoritmos desarrollados permiten obtener las entidades y relaciones más
relevantes encontradas en los datos con porcentajes relativamente altos de precisión y
exhaustividad sobre todo usando datos limpios. Además, es posible mostrar la información
recolectada de manera adecuada debido a la flexibilidad de las ontologías. |
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