Desarrollo de un aplicativo para recolección de datos para diagnóstico automático de desórdenes mentales (siguiendo la clasificación CIE-10).
En este artículo se propone el desarrollo de una aplicación web utilizando la metodología UML-Based Web Engineering (UWE) y la aplicación del algoritmo de aprendizaje automático kNN, para asistir a los profesionales del área de la salud mental, en el diagnóstico de desórdenes mentales. Esta herramie...
| Autor Principal: | Chauca Changoluisa, Diana Carolina |
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| Formato: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
2019
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16911 |
| Etiquetas: |
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| Sumario: |
En este artículo se propone el desarrollo de una aplicación web utilizando la metodología UML-Based Web Engineering (UWE) y la aplicación del algoritmo de aprendizaje automático kNN, para asistir a los profesionales del área de la salud mental, en el diagnóstico de desórdenes mentales. Esta herramienta, pretende facilitar la tarea de diagnóstico, para superar las limitaciones causadas, principalmente, por la extensa variedad de trastornos mentales según la CIE-10, la ambigüedad de las relaciones entre síntomas y enfermedades, la falta de registro de casos reales que sirvan de referencia frente a casos nuevos, etc. El aplicativo web servirá como plataforma para la digitalización y la adquisición de datos de pacientes que sufren algún tipo de trastorno mental, estos datos servirán a su vez para entrenar un primer modelo de aprendizaje automático, cuyo fin será conseguir el diagnóstico automático de nuevos casos, a través de la sintomatología del paciente. El algoritmo empleado alcanzó un porcentaje de acierto del 44%, debido a la baja cardinalidad del conjunto de entrenamiento y la dispersión de las características de cada instancia. |
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