Sistema para determinación de eventos sísmicos en una secuencia de tiempo
En la actualidad existen varios métodos para la detección automatizada de eventos sísmicos, sin embargo, ninguno logra determinar todos los eventos registrados por los sensores. Dificultades como: el ruido de fondo y eventos muy seguidos que llegan a solaparse limitan la eficiencia en la det...
| Autor Principal: | Ginez Ordoñez, Daniel Alejandro |
|---|---|
| Formato: | bachelorThesis |
| Idioma: | Spanish / Castilian |
| Publicado: |
PUCE - Quito
2020
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
8285 |
| Etiquetas: |
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| Sumario: |
En la actualidad existen varios métodos para la detección automatizada de eventos
sísmicos, sin embargo, ninguno logra determinar todos los eventos registrados por los
sensores. Dificultades como: el ruido de fondo y eventos muy seguidos que llegan a solaparse
limitan la eficiencia en la detección. Por lo tanto , es importante probar y desarrollar otros
sistemas y herramientas informáticas que mejoren la detección de eventos sísmicos con
mayor eficacia.
Además, el uso abundante de sensores, proporciona una gran cantidad de datos que
impide al usuario hacer un seguimiento exhaustivo de los mismos. La determinación
semi-automática consume mucho tiempo de trabajo humano y es propensa a errores, por lo
que un sistema de detección automática proporciona el elemento base, el sismo, para análisis
más detallados y libera tiempo para ampliar nuestro entendimiento de la geodinámica de las
placas tectónicas y del riesgo que implican.( Ross et al., 2019)
La identificación de eventos sísmicos requiere un grado alto de experiencia, de
conocimiento correcto y claro para poder determinar el inicio y fin de un sismo. Esto
demanda recursos humanos y mucho tiempo y se convierte en un problema, porque el
análisis es un seguimiento semi-automático que no se logra cubrir porque existen grandes
cantidades de datos y no todos son procesados.
La forma en que se describe un evento sísmico incluye diversidad de variables, como
son: onda sísmica, presencia de ruido al entrar a los sismógrafos y diferentes ocurrencias en
las fases que hay dentro de un sismo; lo que genera un gran volumen de informaciòn
compleja. Las soluciones actuales para analizar la gran cantidad de datos, según Akazawa
(2004), en su mayoría han sido estadísticas, como por ejemplo el uso directo de STA/LTA,
Ruud y Husebye, Tarvainen y la auto represión -Akaike Information Criterion (AR-AIC),
sin embargo en grandes cantidades de datos estos métodos suponen una pérdida
representativa de eventos sísmicos.
El sistema de consola planteado en el presente trabajo determina de forma automática
los tiempos de inicio y fin de un evento, reduce los tiempos de trabajo, crea objetos digitales
y presenta resultados. Estos procesos facilitan la clasificación, el estudio y la aplicación de
cualquier proceso deseado a eventos sísmicos ya determinados. |
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