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Índice de calidad del agua recolectada en el río Bogotá: un análisis mediante la computación cognitiva Watson

En este artículo se analizan los datos sobre la calidad del agua del río Bogotá en el periodo 2008-2015 proporcionados por la Corporación Autónoma Regional de Cundinamarca (CAR); para ello se aplica la computación cognitiva, con el fn de establecer los cambios más signifcativos que se han presentado...

Descripción completa

Autor Principal: Barrera-Williams, Carolina
Otros Autores: Montenegro-Marín, Carlos Enrique, Gaona-García, Paulo Alonso
Formato: info:eu-repo/semantics/article
Idioma: spa
Publicado: Universidad Santo Tomás Seccional Tunja 2017
Materias:
informática, medio ambiente
análisis de datos, computación cognitiva, índice de calidad del agua (ICA), río Bogotá, variables de impacto, Watson, data analysis, cognitive computation, water quality index (ICA), Bogotá river, impact variables, análise de dados, computação cognitiva
Acceso en línea: http://revistas.ustatunja.edu.co/index.php/ingeniomagno/article/view/1392
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