Predicción del volumen de ventas de un local comercial de expendio de alimentos y bebidas utilizando redes neuronales artificiales
En el campo de la computación neuronal como en el mundo financiero, existe un creciente interés en la posibilidad del uso de redes neuronales para el pronóstico de futuros cambios en los precios de acciones, predicciones de ventas, intercambio de valores y productos, etc. Desde que las redes neuron...
| Autor Principal: | Espín Páez, Joseph Ricardo |
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| Otros Autores: | Ruiz, Patricia |
| Formato: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
QUITO / PUCE / 2001
2011
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://repositorio.puce.edu.ec/handle/22000/1566 |
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| Sumario: |
En el campo de la computación neuronal como en el mundo financiero, existe un creciente interés en la posibilidad del uso de redes neuronales para el pronóstico de futuros cambios en los precios de acciones, predicciones de ventas, intercambio de
valores y productos, etc. Desde que las redes neuronales han llegado ha demostrar
que son capaces de modelar las estructuras fundamentales de una serie de tiempo,
(Hoptroff, 1992, LeBaron,1993) se han tratado de explotar estas capacidades para
llevar a cabo un análisis técnico de dichos casos. Existe una incredulidad justificable alrededor de la idea de que es posible hacer
dinero de la predicción del cambio de valores en un mercado dado; basado únicamente en el comportamiento pasado y en indicadores económicos disponibles. Ignorando los casos que contienen esta información, el escepticismo existe por
muchas razones, muchas de las cuales son explicadas por las hipótesis de mercados
eficientes. Las hipótesis están basadas primordialmente en la certeza de que los
mercados siguen un camino randómico, el cual no puede ser predicho desde valores pasados. |
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