Cascade Structure for Finite Impulse Response Filters and Linear Prediction
Este artículo presenta un análisis completo de la estructura en cascada para filtros transversales basados en algoritmos adaptativos. La estructura general de un filtro transversal FIR en cascada se obtiene reemplazando toda la estructura por pequeñas secciones independientes de filtros de la m...
| Autor Principal: | Orozco Tupacyupanqui, Walter Humberto |
|---|---|
| Formato: | Artículo |
| Idioma: | English |
| Publicado: |
2015
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/8417 |
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| Sumario: |
Este artículo presenta un análisis completo de la estructura
en cascada para filtros transversales basados
en algoritmos adaptativos. La estructura general de un
filtro transversal FIR en cascada se obtiene reemplazando
toda la estructura por pequeñas secciones independientes
de filtros de la misma respuesta al impulso
pero con un número inferior de pesos al original. Los
resultados de la simulación en computadora muestran
la validez, capacidad y las limitaciones que el modelo
podría tener en su capacidad de predicción. Los valores
óptimos del modelo son comparados con aquellos obtenidos
por los algoritmos adaptativos convencionales
de mínimo cuadrado medio y mínimo cuadrado medio
recursivo para verificar la convergencia de los pesos y
determinar qué tan rápido la estructura alcanza dichos
pesos. En este caso la rapidez del algoritmo se determina
en base al número de iteraciones que el filtro
requiere para llegar al valor mínimo cuadrado de su
curva de aprendizaje. |
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