Cascade Structure for Finite Impulse Response Filters and Linear Prediction

Este artículo presenta un análisis completo de la estructura en cascada para filtros transversales basados en algoritmos adaptativos. La estructura general de un filtro transversal FIR en cascada se obtiene reemplazando toda la estructura por pequeñas secciones independientes de filtros de la m...

Descripción completa

Autor Principal: Orozco Tupacyupanqui, Walter Humberto
Formato: Artículo
Idioma: English
Publicado: 2015
Materias:
Acceso en línea: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/8417
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Sumario: Este artículo presenta un análisis completo de la estructura en cascada para filtros transversales basados en algoritmos adaptativos. La estructura general de un filtro transversal FIR en cascada se obtiene reemplazando toda la estructura por pequeñas secciones independientes de filtros de la misma respuesta al impulso pero con un número inferior de pesos al original. Los resultados de la simulación en computadora muestran la validez, capacidad y las limitaciones que el modelo podría tener en su capacidad de predicción. Los valores óptimos del modelo son comparados con aquellos obtenidos por los algoritmos adaptativos convencionales de mínimo cuadrado medio y mínimo cuadrado medio recursivo para verificar la convergencia de los pesos y determinar qué tan rápido la estructura alcanza dichos pesos. En este caso la rapidez del algoritmo se determina en base al número de iteraciones que el filtro requiere para llegar al valor mínimo cuadrado de su curva de aprendizaje.