Programación del algoritmo POCS para mejorar la resolución de imágenes de campos de cultivo
El presente trabajo de tesis surgió debido a la necesidad de obtener imágenes de campos de cultivo de alta resolución a partir de un conjunto de imágenes de baja resolución capturadas por un dispositivo óptico. La propiedad de desplazamiento sub-pixel existente entre las imágenes de baja resolución...
| Autor Principal: | Pérez Reátegui, Daniel Ernesto |
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| Formato: | Tesis de Licenciatura |
| Idioma: | Español |
| Publicado: |
Pontificia Universidad Católica del Perú
2015
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/6449 |
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| Sumario: |
El presente trabajo de tesis surgió debido a la necesidad de obtener imágenes de
campos de cultivo de alta resolución a partir de un conjunto de imágenes de baja
resolución capturadas por un dispositivo óptico.
La propiedad de desplazamiento sub-pixel existente entre las imágenes de baja
resolución capturadas por el dispositivo óptico hace posible la obtención de imágenes
digitales de alta resolución mediante la aplicación de un algoritmo de reconstrucción de
imágenes. Con el fin de poder incrementar la resolución de las imágenes de campos
de cultivo, de tal modo que estas puedan ser procesadas y analizadas con mayor
precisión, se seleccionó y programó el algoritmo POCS (Projections Onto Convex Sets)
debido a su robustez, simplicidad y flexibilidad para incorporar información conocida a
priori de las imágenes deseadas al proceso de reconstrucción.
El presente trabajo se desarrolla en cuatro capítulos. En el primer capítulo se presenta
el concepto de Agricultura de Precisión y la necesidad de aplicar técnicas que mejoren
la resolución de imágenes de campos de cultivo. En el segundo capítulo se describen
los principales problemas que presentan los dispositivos ópticos para aumentar la
resolución de imágenes, se presenta el modelo que describe el proceso de
degradación de imágenes y se realiza un recuento de los principales algoritmos que
aumentan la resolución de las mismas. En el tercer capítulo se presentan los objetivos
del presente trabajo de tesis, se detalla el marco teórico del algoritmo POCS y se
muestra la programación del mismo. En el cuarto capítulo se definen las métricas
usadas para evaluar el algoritmo y se presentan los resultados de diversas pruebas
aplicadas a las imágenes de campos de cultivo.
Finalmente, se concluyó que el algoritmo POCS incrementa la resolución de imágenes
de campos de cultivo de manera satisfactoria, además, se concluyó que POCS
presentó mejor desempeño con respecto a los algoritmos de interpolación y de
deconvolución que formaron parte de las pruebas. |
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