Detección y seguimiento de manos en videos digitales utilizando computadores y mini-computadores
El problema del seguimiento de manos o hand tracking puede definirse como la capacidad de un sistema computacional de poder reconocer las manos de un individuo (usuario) y hacerles un seguimiento en todo momento. El inter´es por el estudio del movimiento de las manos se debe a dos particularidades....
| Autor Principal: | Cisneros Velarde, Pedro Arturo |
|---|---|
| Formato: | Tesis de Licenciatura |
| Idioma: | Español |
| Publicado: |
Pontificia Universidad Católica del Perú
2014
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/5298 |
| Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
| Sumario: |
El problema del seguimiento de manos o hand tracking puede definirse como la capacidad de un sistema
computacional de poder reconocer las manos de un individuo (usuario) y hacerles un seguimiento en todo
momento. El inter´es por el estudio del movimiento de las manos se debe a dos particularidades. En primer
lugar, se debe a que las manos son protagonistas en la realizaci´on de varias tareas diarias del ser humano,
pues las manos son un distintivo de las diferentes actividades humanas. Las manos permite la manipulaci
´on de objetos; de lo cual se basa una gran dimensi´on de la interactividad del hombre con sus diferentes
herramientas de trabajo [1]. No es de sorprender que, con el reconocimiento del movimiento de las manos,
se puedan reconocer varias actividades de las personas: comer, saludar, martillar, apu˜nar, se˜nalar, etc. En
segundo lugar, las manos, junto con el rostro, son los dos mayores indicadores gestuales dentro de la comunicación no verbal; lo cual indica que en las manos hay un gran despliegue de diferentes gestos, seas y
apariencias, y por tanto, tengan una gran riqueza de significado comunicativo. |
|---|