La autocorrelación espacial, del vector de la enfermedad de Chagas, mediante variables biofísicas y socioeconómicas como una herramienta de análisis territorial para la prevención y control del Chagas en la provincia de Loja

La ubicación geográfica y las condiciones socioeconómicas de las comunidades de las zonas rurales de la provincia de Loja del Ecuador favorecen la exposición de sus habitantes a la transmisión del vector de la enfermedad de Chagas (eCh), una de las 17 enfermedades desatendidas o conocidas también co...

Descripción completa

Autor Principal: Moreno Pazmiño, Diego Andrés
Formato: bachelorThesis
Idioma: Spanish / Castilian
Publicado: PUCE - Quito 2019
Materias:
Acceso en línea: 8211
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Sumario: La ubicación geográfica y las condiciones socioeconómicas de las comunidades de las zonas rurales de la provincia de Loja del Ecuador favorecen la exposición de sus habitantes a la transmisión del vector de la enfermedad de Chagas (eCh), una de las 17 enfermedades desatendidas o conocidas también como enfermedades de la pobreza. Luego de 110 años transcurridos desde su descubrimiento, aún no se ha desarrollado una vacuna, no existe un método efectivo que detecte oportunamente los casos agudos y el tratamiento es poco efectivo. Además, las campañas de control, basadas en rociamiento de viviendas, son ineficientes debido al corto efecto residual de los insecticidas y a las reinfestaciones de las viviendas por sus insectos transmisores (triatominos). Por estas razones, la prevención constituye la estrategia básica para el control de esta enfermedad. El presente estudio propone un modelo predictivo de la distribución geográfica de los triatominos en la provincia de Loja mediante el análisis de variables biofísicas y socioeconómicas, y la aplicación de herramientas de análisis espacial, a través de los Sistemas de Información Geográfica. Se analizó una base de datos con información de 92 comunidades de las zonas endémicas para el vector de la eCh en la provincia de Loja. Los registros positivos (casas con triatominos) fueron asociados a las variables biofísicas y socioeconómicas mediante procesos algebraicos, obteniendo como resultado un mapa con rangos de probabilidades para la presencia del vector de la eCh. El modelo potencial geográfico, desarrollado para el vector de la eCh, presenta un índice de auto correlación de Morán de 0,36 (correlación positiva entre las variables biofísicas y socioeconómicas). El resultado obtenido relaciona la presencia del vector con su entorno ambiental y social, definiendo un territorio potencial del 35% para la presencia del vector de la eCh en la provincia de Loja. Esta propuesta metodológica puede constituir una herramienta de planificación territorial, fundamentada en la Geografía de la Salud, que permita optimizar los recursos utilizados para el control y prevención de esta enfermedad.