Optimización del diseño de antenas Yagi-Uda usando algoritmos genéticos
El ser humano desde siempre ha tenido la necesidad innata de comunicarse en cualquier lugar y en cualquier momento. Esto ha impulsado un desarrollo asombroso en el área de las telecomunicaciones y especialmente en los últimos 30 años, en los cuales se han logrado tales avances en esta área de la ing...
| Autor Principal: | Velásquez Silva, Jhoel |
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| Formato: | Tesis de licenciatura |
| Idioma: | Español |
| Publicado: |
Pontificia Universidad Católica del Perú
2013
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://repositorio.pucp.edu.pe/index/handle/123456789/163600 |
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| Sumario: |
El ser humano desde siempre ha tenido la necesidad innata de comunicarse en cualquier
lugar y en cualquier momento. Esto ha impulsado un desarrollo asombroso en el área de
las telecomunicaciones y especialmente en los últimos 30 años, en los cuales se han
logrado tales avances en esta área de la ingeniería que a esta etapa de la historia de la
humanidad se le ha denominado como la “era de las comunicaciones”.
Hace más de un siglo que Hertz demostró la posibilidad de enviar ondas
electromagnéticas de un punto al otro vía inalámbrica. Menos de una década después,
Marconi puso en marcha la primera comunicación transatlántica dando origen al negocio
de las telecomunicaciones [1].
En los últimos treinta años, gracias al avance de los computadores y al perfeccionamiento
de las técnicas numéricas se han producido mejoras significativas en los parámetros de
desempeño de las antenas, debido a que se han podido implementar dichos métodos
para estructuras muy complejas. En la actualidad existen diversos programas de análisis
de antenas basados en estos métodos, los cuales han contribuido al avance de las
telecomunicaciones [1].
En el presente trabajo de investigación se expone los fundamentos electromagnéticos
aplicados a antenas y su implementación computacional; posteriormente se explicara los
fundamentos teóricos de optimización teniendo como técnica principal a los algoritmos
genéticos. A partir de esto se propone un diseño para la solución óptima de desempeño
para antenas Yagi.
El desarrollo del diseño del sistema de optimización se expone en 4 capítulos. En el
primero, se aborda la teoría de antenas; en el segundo, se expone a los algoritmos
genéticos; en el tercero, se explica el diseño de optimización y sus restricciones;
finalmente, en el cuarto, se realizan las pruebas de simulación para demostrar el
funcionamiento adecuado y esperado. |
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