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Comparación de modelos de riesgo de crédito modelos logísticos y redes neuronales

Analizar el riesgo de crédito es importante para las instituciones financieras en cuanto disminuye las pérdidas asociadas a su labor de intermediación. Para el caso de productos masivos en donde se deben tomar decisiones sobre miles de solicitantes, las instituciones financieras no pueden tomar deci...

Descripción completa

Autor Principal: Ladino Becerra, Iván Camilo
Formato: masterThesis
Publicado: Pontificia Universidad Javeriana 2015
Materias:
Riesgo del crédito
Maestría en economía - Tesis y disertaciones académicas
Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10554/14857
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