Predicción del comportamiento diario del precio de ISA mediante redes neuronales artificiales

A pesar de que los modelos tradicionales de series de tiempo constituyen una poderosa herramienta para modelar el comportamiento de distintas variables, muchos tienen limitaciones inherentes que incluyen la posibilidad de especificar de forma incorrecta la función de relación entre variables dependi...

Descripción completa

Autor Principal: Jaramillo Campo, David Andrés
Otros Autores: Rivas Lozano, Diana María
Formato: bachelorThesis
Publicado: Pontificia Universidad Javeriana 2014
Materias:
Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10554/9511
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