Discriminative local subspaces in gene expression data for effective gene function prediction
por: Puelma Peters, Tomás Francisco.
Publicado: (2016)
A machine learning approach to predict gene expression signatures, local gene networks, and key genes for biological functions of interest.
Tesis (Doctor in Engineering Sciences)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2015.
Guardado en:
Autor Principal: | Puelma Peters, Tomás Francisco. |
---|---|
Formato: | Tesis |
Idioma: | eng |
Publicado: |
2017
|
Materias: | |
Acceso en línea: |
https://repositorio.uc.cl/handle/11534/21184 |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares Similares
-
Discriminative local subspaces in gene expression data for effective gene function prediction
por: Puelma Peters, Tomás Francisco.
Publicado: (2016) -
Análisis de expansión de redes de telefonía móvil empleando procesos Gaussianos
por: Cuesta Ramírez, Jhouben Janyk; Ingeniero Electricista. Laboratorio de Investigación en Automática. Universidad Tecnológica de Pereira. Pereira
Publicado: (2014) -
Detección y conteo de personas en espacios cerrados utilizando estrategias basadas en visión artificial
por: Luna Camacho, Andrés Felipe
Publicado: (2018) -
Diseño e implementación de un sistema de predicción y asistencia de movimientos para un prototipo de órtesis robótica de extremidad superior
por: Peña Rojas, Oswaldo Andrés
Publicado: (2017) -
A damage classification approach for structural health monitoring using machine learning
por: Tibaduiza, Diego
Publicado: (2019)